- 1月 30, 2023
需要予測の手法とは？基本の流れから具体的なやり方まで解説
需要予測は、販売機会の損失や過剰在庫リスクを防止するために必要な業務です。しかし、大量のデータを取り扱い、複雑な計算をしなければならず、大きな負担と感じている企業も多く見受けられます。このような需要予測の業務の効率化はできないのでしょうか？ 今回は需要予測の手法について詳しく解説します。この記事を読 […]
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Ishikawa
- 1月 25, 2023
需要予測システムとは？機能や効果を始め、サービスの比較方法まで解説
メーカーには需要予測を行うデマンドプランナーがいますが、需要計画（デマンドプランニング）を作成するには労力がかかります。また、担当者の経験や勘だけを頼りに需要予測を行うと、予測が外れてしまう恐れがあります。 ビジネスの環境変化が激しい時代に、担当者の経験や勘に頼る需要予測は適しているとはいえません。 […]
- 1月 23, 2023
AI×需要予測で業務改善！サービスの選び方から導入方法まで解説
需要予測にAIを活用する動きが出てきています。需要予測をAIに任せると、どのような効果が見込まれるのでしょうか？そもそもAI需要予測は、どのような方法で行うものなのでしょうか？ 今回は、AI×需要予測について詳しく解説します。この記事を読めば、AI×需要予測の基礎知識から導入方法までわかるようになる […]
- 1月 18, 2023
需要予測とは？目的や手法、業界別事例など基本を解説
需要予測は製造業の仕事の要となる業務です。なぜなら、出荷量と実在庫量を比較して、適正な在庫量を確保することが大切であるからです。 お客様が希望する納品日に商品をお届けするために、過剰に在庫を抱える企業が多く見受けられます。しかし、過剰在庫は保管などの管理コストが嵩んでしまうため注意しなければいけませ […]
- 1月 16, 2023
品質管理における4Mとは？4M変更管理の重要性から豊富まで解説
製造現場にある「人」「機械」「材料」「製造方法」をまとめて「4M」と呼びます。製造現場の4Mの条件に応じて製品の品質は変わるため、各要素の条件を変更した際の変化を把握しておく必要があります。4Mの条件変更の管理は、どのように行うべきなのでしょうか？今回は品質管理の鍵を握る4Mの管理方法について、わか […]
- 1月 11, 2023
統計的品質管理とは？基本の概要から学習方法まで解説
製造現場では、製品品質を均一に製造する必要があります。その理由は、不適合の製品を販売してしまうと事故に発展して、お客様に多大な迷惑をかけてしまうためです。 しかし、製品の品質にはバラつきが出やすい傾向があります。そのため、品質のバラつきの原因を特定して製造現場を改善していかなければいけません。 生産 […]
- 1月 9, 2023
品質管理システムとは？主な機能や効果、製品選びの方法まで解説
品質管理は、顧客満足度や企業信用力に大きな影響を与える業務です。不適合の製品が発生したら、どの工程で問題が起きたのか特定して改善しなければいけません。 品質管理の正確性を上げて業務負担を軽減したい方には「品質管理システム」がおすすめです。 今回は品質管理システムについて詳しく解説します。この記事を読 […]
- 1月 4, 2023
品質管理とは？目的や手法の基礎知識からDX化の重要性まで解説
製造業務の中でも品質管理は、顧客満足度や企業信用力に大きく影響する業務です。工程管理や品質検証、品質改善など業務内容は多岐に渡るため注意力が散漫しやすいですが、不適合の製品を販売してしまうと事故に発展します。事故を招くと企業の信用力が低下してしまうため、気をつけなければいけません。この記事を読んでい […]
- 9月 25, 2022
生産管理システムとは？失敗しないシステムの導入方法をわかりやすく解説
製造業の生産管理業務は、受注管理や在庫管理など幅広い業務が含まれているため、業務効率化を考えていかなければいけません。生産管理業務の効率化を図るために「生産管理システム」を導入しましょう。 しかし、生産管理システムで何ができるのかを把握しておかなければ、期待する効果は得られません。また、どのような製 […]
- 9月 18, 2022
工程管理ツールとは？工程管理ツールの機能やUIなど選び方を解説！
製造会社は、お客様と約束した納期を遵守するために工程管理（工程設計・工程計画・進捗管理）を行います。お客様から自社製品を選んでもらうために、納期の遵守は欠かせません。 しかし、製造現場では予想外のトラブルが起きて、予定通りのスケジュールで進まないこともあります。トラブルが発生したら、スケジュール予定 […]
