- 5月 17, 2023
ピッキング指示の課題と解決方法！最新のピッキング動向もご紹介
物流業界が大きく変わろうとしています。ビッグデータ解析が行える人工知能や人間を追って自動で走るロボットの登場により、各企業で業務効率化が図られています。 2018年には、ニトリがロジスティクスロボットを国内で初めて採用し、大きな注目を集めました。ロジスティクスロボット導入で出庫効率が4倍になり、作業 […]
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浅野 友行
- 5月 15, 2023
【最新版】物流管理とは？目的や課題、効率化の方法など基礎知識を徹底解説！
大量生産のマスプロダクションと顧客の仕様に合わせたカスタマーゼーション、近年はこの二つの生産方式を組み合わせて、顧客の要望に応じながら大量生産する「マス・カスタマイゼーション」が拡大しています。 マス・カスタマイゼーションに取り組む企業は、低コストと柔軟なパーソナライゼーションを実現する一方で、商品 […]
- 2月 22, 2023
UWBがiPhoneに搭載！UWBの位置測位について優しく解説します
iPhone 11に「空間認識に対応した超広帯域チップ」が搭載され、話題となっています。 （出典：Apple社HP：iPhone11 Pro仕様） この技術は「UWB」とも呼ばれ、2000年代前半に次世代の無線通信技術として大きな話題を呼びましたが、日の目を見ることなく市場から消え去っていきました。 […]
- 2月 20, 2023
Bluetoothとは？｜位置測位の仕組みをわかりやすく解説-Bluetooth 5.1に追加された方向
Bluetoothによる位置測位の仕組みを活用すれば、リアルタイムでモノがどこにあるか管理できるようになります。それだけではなく「いつ」「誰が」「どれだけ作業しているか」の情報を取得できて業務改善が行えるようになります。 このように、Bluetoothは幅広い業務に利用されていますが、どのような仕組 […]
- 2月 1, 2023
資材調達の仕事内容とは？業務効率化の方法まで具体的に解説！
製造業務の資材調達は、生産計画や生産工程に大きな影響を与える業務です。高品質で低価格の資材の調達を行えれば、収益を高められます。そのため、資材調達の発注業務などを効率化し仕入先との交渉など、コア業務に専念したいと考えている方もいるでしょう。一体、どのように資材調達の仕事を効率化すればよいのでしょうか […]
- 1月 30, 2023
需要予測の手法とは？基本の流れから具体的なやり方まで解説
需要予測は、販売機会の損失や過剰在庫リスクを防止するために必要な業務です。しかし、大量のデータを取り扱い、複雑な計算をしなければならず、大きな負担と感じている企業も多く見受けられます。このような需要予測の業務の効率化はできないのでしょうか？ 今回は需要予測の手法について詳しく解説します。この記事を読 […]
- 1月 25, 2023
需要予測システムとは？機能や効果を始め、サービスの比較方法まで解説
メーカーには需要予測を行うデマンドプランナーがいますが、需要計画（デマンドプランニング）を作成するには労力がかかります。また、担当者の経験や勘だけを頼りに需要予測を行うと、予測が外れてしまう恐れがあります。 ビジネスの環境変化が激しい時代に、担当者の経験や勘に頼る需要予測は適しているとはいえません。 […]
- 1月 23, 2023
AI×需要予測で業務改善！サービスの選び方から導入方法まで解説
需要予測にAIを活用する動きが出てきています。需要予測をAIに任せると、どのような効果が見込まれるのでしょうか？そもそもAI需要予測は、どのような方法で行うものなのでしょうか？ 今回は、AI×需要予測について詳しく解説します。この記事を読めば、AI×需要予測の基礎知識から導入方法までわかるようになる […]
- 1月 18, 2023
需要予測とは？目的や手法、業界別事例など基本を解説
需要予測は製造業の仕事の要となる業務です。なぜなら、出荷量と実在庫量を比較して、適正な在庫量を確保することが大切であるからです。 お客様が希望する納品日に商品をお届けするために、過剰に在庫を抱える企業が多く見受けられます。しかし、過剰在庫は保管などの管理コストが嵩んでしまうため注意しなければいけませ […]
- 1月 16, 2023
品質管理における4Mとは？4M変更管理の重要性から豊富まで解説
製造現場にある「人」「機械」「材料」「製造方法」をまとめて「4M」と呼びます。製造現場の4Mの条件に応じて製品の品質は変わるため、各要素の条件を変更した際の変化を把握しておく必要があります。4Mの条件変更の管理は、どのように行うべきなのでしょうか？今回は品質管理の鍵を握る4Mの管理方法について、わか […]
